年齢に応じたコンテンツフィルターの作成
引き続きヘルスケアプラットフォームでの取り組みです。ファミリー向けウェルネスプログラムでは、年齢層ごとにコンテンツを制作しています。各年齢層向けのコンテンツを作成する際、AI の応答が適切であることを保証する必要があります。ここでは、対象読者の年齢に基づいて Claude の応答をチェックする関数を作成します。
json と boto3 ライブラリはプリロード済みで、前の演習で定義した moderate_content() 関数も利用できます。
この演習はコースの一部です
Amazon Bedrock入門
演習の手順
- 子ども向けの
promptに対して適切なチェックを行うため、モデレーションのレベルに"high"を指定してください。 - 大人とティーン向けについても、段階的に低いモデレーションレベルを指定して繰り返し、出力を確認します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
prompt = "I have a bad headache: how much ibuprofen can I take, and how often?"
# Use a high level of moderation
print(f"Response for children: {moderate_content(____, '____')}")
# Repeat with medium and low
print(f"Response for teens: {moderate_content(prompt, '____')}")
print(f"Response for adults: {moderate_content(prompt, '____')}")