集計関数の練習

それでは、これらのしゅう集計関数を使ってテーブルからサマリー情報を抽出してみましょう。データセットの概要を把握したいときに、集計はとても役立ちます。たとえば、テーブルの中で最も古い映画はいつ公開されたのか、最も制作費がかかった映画はどれか、あるいは登録されている映画の本数は何本かといったことが知りたい場合です。

今度は films テーブルについて、あなたがさらにインサイトを得る番です！

この演習はコースの一部です

中級 SQL

コースを見る

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

-- Query the sum of film durations
___

コードを編集して実行

この演習はコースの一部です

中級 SQL

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.9+

無料でコースを始める

最初のチャプターでは、映画データベースにクエリを実行し、映画や俳優に関する質問に答えるために必要なデータを取得する方法を学びます。また、SQL コードがどのように実行・フォーマットされるかについても理解を深めましょう。

Exercise 1: データベースをクエリする Exercise 2: COUNT() を学ぼう Exercise 3: COUNT() の練習 Exercise 4: SELECT DISTINCT Exercise 5: クエリの実行 Exercise 6: 実行順序 Exercise 7: エラーのデバッグ Exercise 8: SQLスタイル Exercise 9: SQL のベストプラクティス Exercise 10: フォーマット Exercise 11: 標準的でないフィールド名

SQL を使って数値データとテキストデータをフィルタリングする方法を学びましょう。フィルタリングは SQL の重要な活用場面のひとつです。新しいキーワードと演算子を使って、求める条件に合った結果だけを絞り込む方法を習得します。さらに、NULL 値の意味と適切な扱い方についても理解を深めましょう。

Exercise 1: 数値のフィルタリング Exercise 2: 結果のフィルタリング Exercise 3: WHERE を数値の使用 Exercise 4: WHERE をテキストで使う Exercise 5: 複数の条件 Exercise 6: AND の使い方 Exercise 7: OR の使い方 Exercise 8: BETWEEN の使い方 Exercise 9: テキストのフィルタリング Exercise 10: LIKE と NOT LIKE Exercise 11: WHERE IN Exercise 12: フィルタリングと選択の組み合わせ Exercise 13: NULL 値 Exercise 14: NULL とは何を意味しますか？Exercise 15: NULL値の練習

SQL を使うと、データセット全体・部分集合・個々のレコードをさまざまな粒度で把握できます。集計関数を使ってデータを集約する方法と、クエリ内で基本的な演算を行う方法を学び、成功する映画の特徴を明らかにするための知見を引き出しましょう。

Exercise 1: データの要約 Exercise 2: 集計関数とデータ型 Exercise 3: 集計関数の練習

現在の演習

Exercise 4: サブセットの要約 Exercise 5: 集計関数と WHERE の組み合わせ Exercise 6: ROUND() の使い方 Exercise 7: ROUND() に負のパラメータを使う Exercise 8: エイリアスと演算 Exercise 9: 演算の活用 Exercise 10: 関数とエイリアス Exercise 11: 結果の丸め処理

最後のチャプターでは、データの並べ替えとグループ化を学びます。これらのスキルを身につけることで、重要なビジネスの知見を発見したり、トレンドやパフォーマンスを把握したりと、分析をより高いレベルへ引き上げられます。どの映画が最も好成績を収めたか、また映画の上映時間や制作予算が時代とともにどのように変化したかを、実践的な演習を通じて探っていきましょう。

Exercise 1: 結果の並べ替え Exercise 2: テキストの並べ替え Exercise 3: 単一フィールドの並べ替え Exercise 4: 複数フィールドでの並べ替え Exercise 5: データのグループ化 Exercise 6: GROUP BY 単一フィールド Exercise 7: 複数フィールドによる GROUP BY Exercise 8: ビジネス上の質問への回答 Exercise 9: グループ化データのフィルタリング Exercise 10: HAVING でフィルタリング Exercise 11: HAVING と並べ替え Exercise 12: 総まとめ Exercise 13: おめでとうございます！