pandas でファイルを読み込む
実際のプロジェクトでは、データは辞書ではなくファイルに格納されています。EC プラットフォームの構築、分析ダッシュボードの実装、取引データのデバッグなど、どのような場面でも、データを素早く読み込んで確認することが最初の重要なステップです。
pandas を使えば、この作業はとても簡単です。ファイルを読み込んだ後、列の型、メモリ使用量、欠損値をすぐに確認できるため、データ品質の問題を早い段階で発見できます。
ユーザー ID、日付、注文金額の列を含む sales.csv ファイルがあらかじめ用意されています。
この演習はコースの一部です
開発者向け中級 Python
演習の手順
"sales.csv"を読み込み、sales_dfとして保存します。- DataFrame の情報を表示します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import pandas
import pandas as pd
# Read in sales.csv
sales_df = pd.____("____")
# Display the DataFrame info
print("--- DataFrame Info ---")
print(sales_df.____())