pandasによる処理
pandas は、データ分析と加工のための Python パッケージとして広く使われています。DataFrame などの強力なデータ構造を提供しており、構造化データを効率的に扱えます。フィルタリング、集計、変換といった操作もわずか数行のコードで実現できます。eコマースプラットフォームの構築、取引データの処理、ビジネスダッシュボードの分析機能の実装など、さまざまな場面で pandas が活躍します。
この演習では、sales 辞書がすでに作成されており、直近の取引に関する情報が格納されています。
この演習はコースの一部です
開発者向け中級 Python
演習の手順
pandasモジュールをpdというエイリアスでインポートしてください。salesを DataFrame に変換し、sales_dfとして保存してください。sales_dfの最初の数行をプレビューしてください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import pandas as pd
import pandas ____ ____
# Convert sales to a pandas DataFrame
sales_df = ____.____(sales)
# Preview the first few rows
print(sales_df.____())