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演習

Twitter データをプロットする

各候補者が言及されたツイート数が分かったので、このデータの棒グラフを作成しましょう。ここでは統計可視化ライブラリの seaborn を使います。はじめて見る方もいるかもしれませんが、手順に沿って進めます。まず seaborn を sns というエイリアスでインポートします。次に sns.barplot を使って棒グラフを作成し、以下の2つの引数を渡します。

  1. ラベルのリスト
  2. プロットしたい変数のリスト（clinton、trump など）

結果を見ると、Trump の件数が突出していることが分かるはずです。前の演習の解答はすでにあなたの環境で実行済みです。

指示

100 XP
  • matplotlib.pyplot と seaborn を、それぞれエイリアス plt と sns でインポートしてください。
  • sns.barplot の引数を完成させてください。
    • 最初の引数は、x 軸に表示するラベルのリスト（前のステップで作成）。
    • 2つ目の引数は、前の演習で得たプロットしたい変数のリスト（clinton、trump などを含むリスト）。