あなたは、3Dプリント技術を活用してカスタマイズ可能でサステナブルな衣料品を製造するアパレルブランドのデータサイエンティストとして働いています。過去1年間にチームが使用してきた主な分析手法を整理し、それぞれをどの種類に分類できるかをまとめようとしています。
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
データと分析は、ビジネスに大きな価値をもたらします。この章では、価値ある分析手法を提供するためのワークフロー、ビジネス上の問いと適切に設定された分析上の問いの違い、そして変換プロセスにおいてよく見られる課題について学びます。
この章では、ビジネス課題を理解し、分析上の問いを立て、最適な分析手法を選択するための推奨手法と実践的なテクニックを学びます。また、主な分析テクニックと、それぞれがどのような種類の質問に適しているかについても学びます。
現在の演習
この章では、分析の4つのタイプに基づいてさまざまなビジネス上の問いを深く掘り下げていきます。これまでに学んだ内容を実際の事例に当てはめ、ビジネス課題を分析上の問いへと変換し、課題解決と価値創出に最適な方法を見つけましょう。
