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あなたは10億(1B)パラメータのLlama 3.2モデルをテキスト分類タスク向けにファインチューニングしています。ハードウェアの制約から、単一デバイス構成で、フルファインチューニングを選ぶ必要があります。利用可能なオプションをすべて確認するには、コンソールで !tune ls を実行します。
この条件に基づいて、どのレシピがあなたのモデルに適合しますか?
この演習はコースの一部です
あなたは10億(1B)パラメータのLlama 3.2モデルをテキスト分類タスク向けにファインチューニングしています。ハードウェアの制約から、単一デバイス構成で、フルファインチューニングを選ぶ必要があります。利用可能なオプションをすべて確認するには、コンソールで !tune ls を実行します。
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