あなたは、小規模なオンライン衣料品店のデータ管理担当として採用されました。このお店のシステムはかなり古く、取引を記録するための従来型データベースしか持っていません。
各部門がそれぞれ独自のビジネス分析を行いたいと聞き、システムをデータウェアハウスに移行することにしました。データ量が比較的少ない(50 GB 未満)ため、ELT アプローチは不要と判断しました。
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
OLTPとOLAPという2つのデータ処理アプローチを学び、データベース設計の第一歩を踏み出しましょう。この章では、データのさまざまな保存形式や、データモデリングの基礎についても学びます。
現在の演習
この章では、データモデリングのスキルをさらに深めます。スタースキーマとスノーフレークスキーマの実装方法を学び、正規化の重要性を理解した上で、さまざまな段階でのデータベース正規化の方法を習得します。
ビューを活用する準備をしましょう!この章では、ビューの作成とクエリの方法を学びます。さらに、ビューを管理するための高度な機能を習得し、マテリアライズドビューと非マテリアライズドビューの違いも理解します。
最終章では、データベース管理に関するトピックを扱います。ユーザーロールに基づくデータベースアクセスの付与方法、テーブルのパーティショニング、データ統合時の注意点、そしてビジネスニーズに合ったDBMSの選び方を学びます。