前の動画では、構造化データ、半構造化データ、非構造化データについて学びました。構造化データは整理・整形されているため、最も分析しやすいデータです。一方、非構造化データはスキーマを持たない代わりに、大規模なデータにも対応しやすいという特徴があります。その中間に位置するのが、半構造化データです。
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理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
OLTPとOLAPという2つのデータ処理アプローチを学び、データベース設計の第一歩を踏み出しましょう。この章では、データのさまざまな保存形式や、データモデリングの基礎についても学びます。
現在の演習
この章では、データモデリングのスキルをさらに深めます。スタースキーマとスノーフレークスキーマの実装方法を学び、正規化の重要性を理解した上で、さまざまな段階でのデータベース正規化の方法を習得します。
ビューを活用する準備をしましょう!この章では、ビューの作成とクエリの方法を学びます。さらに、ビューを管理するための高度な機能を習得し、マテリアライズドビューと非マテリアライズドビューの違いも理解します。
最終章では、データベース管理に関するトピックを扱います。ユーザーロールに基づくデータベースアクセスの付与方法、テーブルのパーティショニング、データ統合時の注意点、そしてビジネスニーズに合ったDBMSの選び方を学びます。