モデルの評価

Karina は、不正な銀行取引を検知するために 3 つの Supervised Machine Learning モデルを評価しています。Karina は、学習データの弱点として、不正取引に比べて有効な取引の例がはるかに多いことを把握しています。

右側には、各モデルが取引を不正または有効と予測した結果と、実際にその取引が不正か有効かの頻度を比較したものが表示されています。

このデータに基づいて、どのモデルが最も良いと言えるでしょうか。その理由も説明してください。