LAG による前期比較

Harbr の財務チームは、各ウェアハウスでクレジット消費量が月ごとに増加しているか減少しているかを追跡しています。テーブルを自己結合する代わりに、LAG() を使って前月のクレジット値を今月の値と同じ行に取得し、その差分を計算します。今回の課題は、logistics.warehouse_usage に対してそのクエリを作成し、前月比で最も大きく増加したウェアハウスを特定することです。

⚠️ データベースを選択できない、または「table not found」エラーが出る場合

FROM 句にはテーブルのフルパスを指定してください。左側パネルの「Databases」タブから COURSE_… データベースを展開し、テーブルを選択して「Copy name」でコピーできます。