始める無料で始める

データをファクトとディメンションに分ける

データセットはファクトデータとディメンションデータの両方が含まれる、「ワイド」形式で提供されることが少なくありません。これをファクトテーブルとディメンションテーブルに分けることで、クエリを改善し、大規模データセットのパフォーマンス向上を実現できます。

次の練習から、以下のスタースキーマを作成します。

Diagram of a star schema with an Establishment Survey fact surrounded by Age, Industry, and Time dimensions

まず、Establishment Survey ファクトテーブルと Industry ディメンションテーブルを作成しましょう。

この演習はコースの一部です

Power BI におけるデータモデリング

コースを見る

実践的なインタラクティブ演習

理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください

演習を開始する