ディメンショナルモデルを構成する主な要素はファクトとディメンションです。両者を正確に区別できることが重要です。
以下のスタースキーマを見て質問に答えましょう。
各フィールドは、ファクトテーブルとディメンションテーブルのどちらに属するでしょうか？
この演習はコースの一部です
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適切なデータ分析には、適切なデータモデリングが欠かせません。第 1 章では、基本的な概念を学び、複数のソースからデータを設定・読み込む方法を学びます。
この章では引き続き、Power Query と Power BI の使い分けについて学び、その後、Power BI 上でテーブルの結合や列の抽出を練習します。
第 3 章では、データモデリングで最も一般的な手法について学びます。ディメンショナル・モデルの基本構成要素であるファクト、ディメンション、そしてスタースキーマについて理解を深めましょう。
現在の演習
最終章では、スタースキーマを拡張したスノーフレークスキーマを学びます。また、Power BI の Performance Analyzer を使った練習にも取り組みます。
