適切なデータ分析には、適切なデータモデリングが欠かせません。第 1 章では、基本的な概念を学び、複数のソースからデータを設定・読み込む方法を学びます。

データモデリングとテーブルプロパティ

Power Query vs. Power BI

データの読み込みと変換

CSV の読み込み

丸め処理、値の置換、並べ替え

データの分類と可視化

文字列の列を操作

テーブルの定義

この章では引き続き、Power Query と Power BI の使い分けについて学び、その後、Power BI 上でテーブルの結合や列の抽出を練習します。

テーブルの整形

Power Query vs. Power BI（復習）

クエリの結合と追加

ファイルを複数のテーブルに分割

ファイルを縦に結合（Append）

列の抽出

第 3 章では、データモデリングで最も一般的な手法について学びます。ディメンショナル・モデルの基本構成要素であるファクト、ディメンション、そしてスタースキーマについて理解を深めましょう。

ディメンショナル・モデリング

ファクト vs. ディメンション

スタースキーマの作成

データをファクトとディメンションに分ける

新しいディメンションを読み込む

追加のディメンションを作成

最終章では、スタースキーマを拡張したスノーフレークスキーマを学びます。また、Power BI の Performance Analyzer を使った練習にも取り組みます。

スタースキーマとスノーフレークスキーマ

スタースキーマ vs. スノーフレークスキーマ

パフォーマンスの評価

スタースキーマ

スノーフレークスキーマ

パフォーマンスアナライザー

おめでとうございます！

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Course Glossary

適切なデータモデリングは、Power BI でのデータ分析やレポート作成の基盤となります。このコースでは、データのクリーニング、整形、読み込みに関する各手法を学びます。Power Query と Power BI の使い分けを理解し、スタースキーマやスノーフレークスキーマに触れながらデータモデリングの基礎を習得しましょう。コースでは、米国国勢調査局が公開している実際のデータセットを使います。

動画には文字起こしが用意されており、動画左下の「文字起こしを表示」をクリックすると表示できます。
コースの用語集は、右側のリソースセクションから参照できます。
CPE クレジットを取得するには、コースを修了し、認定アセスメントで 70% 以上のスコアを達成する必要があります。右側の CPE クレジットの案内からアセスメントに進めます。

<h2>データモデリングの基礎</h2>
適切なデータモデリングは、Power BIでのデータ分析とレポート作成の基盤です。 このコースでは、データのクリーニング、整形、読み込みに必要な機能を学び、実際のデータに応用していきます。 
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<h2>Power Query を理解する</h2>
Power Query と Power BI の使い分けを学び、スター・スキーマとスノーフレーク・スキーマを通してデータモデルの基礎を身につけます。 各章で学んだスキルを、米国国勢調査局のデータを使って実際に練習します。


Introduction to Power BI

Power BIとPower Queryでデータを設定・読み込み、次元モデリングや高度なデータモデリングを学ぶ。

Power BI におけるデータモデリング

Power BI を使ったデータモデリングの主要概念と基礎スキルを身に付けましょう。


データアナリスト Power BIで

Power BIの基礎

Power Query vs. Power BI

Power BI におけるデータモデリング

実践的なインタラクティブ演習