count の後で列名を変更する

rename() 動詞は、count() などの別の動詞から生成された列名を変更したいときによく使います。この演習では、count() によって作成されるデフォルトの n 列を、より説明的な名前に変更します。

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dplyr で行うデータ操作

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実践的なインタラクティブ演習

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counties %>%
  # Count the number of counties in each state
  ___

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dplyr で行うデータ操作

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4.8+

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select、filter、arrange、mutate など、データを変換するための動詞を学びます。これらの関数を使って counties データセットを加工し、特定の観測値を確認しながら、データに関する質問に答えていきます。

Exercise 1: dplyrでデータを探索する Exercise 2: データを理解する Exercise 3: 列の選択 Exercise 4: filter と arrange の動詞 Exercise 5: 観測値の並べ替え Exercise 6: 条件でのフィルタリング Exercise 7: filter と arrange Exercise 8: mutate() 動詞 Exercise 9: 公務員数の計算 Exercise 10: 郡における女性の割合を計算する Exercise 11: mutate、filter、arrange

データの変換方法を学んだら、次は解釈しやすくするためにデータをどのように集計するかを知りたくなります。count、group_by、summarize、ungroup、そして slice_min/slice_max など、多くの観測値を要約するために使える関数を学びます。

Exercise 1: count 動詞 Exercise 2: 地域ごとのカウント Exercise 3: 州ごとの市民数を数える Exercise 4: mutate と count の活用 Exercise 5: group_by、summarize、ungroup の動詞 Exercise 6: 要約の作成 Exercise 7: 州ごとの要約 Exercise 8: 州と地域ごとの要約 Exercise 9: slice_min と slice_max 動詞 Exercise 10: 各地域から1つの郡を選ぶ Exercise 11: 各地域で最も所得が低い州を見つける Exercise 12: summarize、slice_max、count を組み合わせて使う

列を選択・変換する高度な方法を学びます。さらに、選択したい列の条件を指定できる select ヘルパー関数や、rename 動詞についても学びます。

Exercise 1: 列の選択 Exercise 2: 列の選択 Exercise 3: セレクトヘルパー Exercise 4: rename 動詞 Exercise 5: count の後で列名を変更する

現在の演習

Exercise 6: select の中で列名を変更する Exercise 7: relocate 動詞 Exercise 8: relocate の活用 Exercise 9: 4つの動詞から適切なものを選ぶ

毎年アメリカで生まれた赤ちゃんの名前を表す新しいデータセットを扱います。より複雑な問いを立てて答えるために、グループ化した mutate とウィンドウ関数の使い方を学びます。さらに、dplyr と ggplot2 を組み合わせて、データ探索を深める興味深いグラフを作成します。

Exercise 1: babynames データ Exercise 2: 特定の年でのフィルタリングと並べ替え Exercise 3: 各年で最も人気の名前を見つける Exercise 4: ggplot2 で名前を可視化する Exercise 5: グループ化したmutate Exercise 6: 各名前が最も一般的だった年を見つける Exercise 7: 各名前ごとの合計と最大値を追加する Exercise 8: 正規化した人気度の変化を可視化する Exercise 9: ウィンドウ関数 Exercise 10: 名前の頻度を比率で表す Exercise 11: 名前の人気が大きく跳ね上がった年 Exercise 12: おめでとうございます！