各名前が最も一般的だった年を見つける
前の動画では、特定の名前に絞り込んで、その名前の出現頻度が時間とともにどう変化したかを確認する方法を学びました。ここでは、各名前について最も一般的だった年がいつかを調べます。
そのために、グループ化した mutate() のアプローチと slice_max() を組み合わせて使います。
この演習はコースの一部です
dplyr で行うデータ操作
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Calculate the fraction of people born each year with the same name
babynames %>%
group_by(___) %>%
mutate(___) %>%
ungroup() %>%
mutate(fraction = ___)