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名前の人気が大きく跳ね上がった年

これまでに、ある名前の人気の変化を表すために、連続する年どうしの出現頻度の比を示す ratio 列を追加しました。ここでは、そのデータの一部である babynames_ratios_filtered を使い、連続する年で人気が最も大きく跳ね上がった名前に注目していきます。

babynames_ratios_filtered <- babynames_fraction %>%
                     arrange(name, year) %>%
                     group_by(name) %>%
                     mutate(ratio = fraction / lag(fraction)) %>%
                     filter(fraction >= 0.00001)

この演習はコースの一部です

dplyr で行うデータ操作

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演習の手順

  • 各名前ごとに、ratio が最大となる観測（年）だけを残します。データはすでに name でグループ化されています。
  • ratio 列を降順に並べ替えます。
  • babynames_ratios_filtered をさらに絞り込み、fraction 列が 0.001 以上の結果のみを表示します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

babynames_ratios_filtered %>%
  # Extract the largest ratio from each name 
  ___
  # Sort the ratio column in descending order 
  ___
  # Filter for fractions greater than or equal to 0.001
  ___
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