大きな整数の読み込み
巨大なデータセットをインポートする際、小数のない数値は整数として読み込むとメモリ使用量を抑えられる場合があります。Base R の関数（read.csv()、read.table() など）は、数値が 2^31 - 1（2147483647）未満であれば既定で整数として読み込みます。しかし、これを超える数値を含む列は既定では numeric 型としてインポートされます。
bit64 パッケージがインストールされている場合、fread() は既定で、これらの非常に大きな数値を含む列を bit64 パッケージで実装されている integer64 型としてインポートできます。
次のファイルをインポートします。
id,name,val
9002019291929192,Robert Whitaker, 200
9200129401349301 ,Elisa Waters,190
9200149429834456 , Karla Schmidt,458
この演習はコースの一部です
R の data.table によるデータ操作
演習の手順
fread()とread.csv()を使ってsample.csvファイルをインポートしてください。fread_importとbase_importのid列のクラスを出力してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import the file using fread
fread_import <- ___("sample.csv")
# Import the file using read.csv
base_import <- ___("sample.csv")
# Check the class of id column
___(fread_import$id)
class(base_import$id)