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数値列の分析

これまでに、食料品在庫データセットの欠損値とユニークな値を確認しました。次は、Unit_Price 列を分析して、在庫内の価格パターンを把握しましょう。商品価格の最小値、最大値、平均値、標準偏差などの基本的な統計量を計算します。

tablesaw パッケージはあらかじめインポートされています。

この演習はコースの一部です

Java によるデータクリーニング

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演習の手順

  • Unit_Price 列を取り出しましょう。
  • Unit_Price の最小値と最大値を計算しましょう。
  • Unit_Price の平均値と標準偏差を計算しましょう。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

public class GroceryDataQuality {
    public static void main(String[] args) {
        Table inventory = Table.read().csv("grocery_inventory.csv");

        // Extract the unit price column
        DoubleColumn price = ____.____("Unit_Price");
        System.out.println("Stock Quantity Statistics:");

        // Compute the min and max of unit price
        System.out.println("Min: " + price.____());
        System.out.println("Max: " + price.____());

        // Compute the mean and standard deviation of the unit price
        System.out.println("Mean: " + price.____());
        System.out.println("Standard deviation: " + price.____());
    }
}
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