データを探索し、分析の準備をする段階では、顧客のような実世界の対象が多様であるため、特定のデータ項目に欠損が生じることがあります。
もし欠落の原因が分かっていて、かつその項目が全体の母集団にとって重要である場合、可視化でその意味を伝えるために妥当な戦略は何でしょうか？
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
フィールドをディメンションとメジャーに整理するベストプラクティスや、トレンド分析に向けて日時フィールドを設定する方法を学びます。同時に、Calculated Fields、クイックテーブル計算、ハイライトアクションを使ってビジュアライゼーションの質を高め、見えにくいインサイトを引き出します。
この章では、Divvyのユーザーについてさらに理解を深めます。ユーザーを知ることは、エンゲージメントを継続的に成功へ導くうえで重要な情報になります。そのために、棒グラフ、KPIチャート、可変幅のヒストグラムを作成します。さらに、ビジュアライゼーションにフィルターを追加して、追加のインサイトを得ます。
現在の演習
地図をさらに掘り下げ、レイヤーや密度で地理データを強化します。ツールチップをカスタマイズし、より多くの情報を埋め込む方法を学びます。さらに、Quick Table Calculationsについて理解を深め、ビジュアライゼーションに適用します。
グループ、セット、パラメーターでTableauの道具箱を広げましょう。ラッソ選択やCalculated Fieldsを使ってグループを作成します。さらに、Parametersを使って、ユーザーがビジュアライゼーションに動的に変更を入力できるようにします。最後に、Setsを作成し、外部の天気データソースと結果を比較します。
