AIがリサーチ、パーソナライゼーション、自動化を通じて営業ワークフローをどのように強化するかを理解しましょう。営業の場におけるAIの活用機会と限界を把握し、Microsoft Copilot のユースケースをひと通り確認します。


セールスにおけるAIパラダイムシフト

AIで時間を取り戻せる作業を見つけましょう

AIに指示を出しましょう

AIを活用した見込み客・取引先の調査

ターゲットアカウントのトリガーイベントを見つける

最初にフォローアップすべきアカウントを特定する

意思決定者を特定する

パーソナライズされたアウトリーチの作成

選択肢

CTO（技術リーダー）

COO（業務リーダー）

避けるべきフレーズ

購買担当者に合わせた言葉の調整

LinkedIn リサーチをもとにコールドメールを書く

AIによるプロスペクティングの強化

この章では、競合調査を明確な差別化ポイントに変換する方法、異議に自信を持って対応する方法、そして各ペルソナや商談フェーズに合わせて提案とフォローアップを調整する方法を学びます。最後に、AIが生成したインサイトを、購買担当者との認識を統一し、摩擦を減らし、次のアクションを自然に促すような、具体的な営業資料（デッキ、要約、アジェンダ）に変換する方法を習得します。

競合調査と反論への対応

競合他社のウェブサイトから差別化要因を抽出する

直近の通話から異議対応を生成する

提案とフォローアップのパーソナライズ

スライドデッキを別のペルソナ向けに調整する

ステージ・ペルソナに合わせたフォローアップの下書き

AIインサイトから営業資料を作成する

対象者に合わせたアジェンダの作成

AIによる成約率の向上

最終章では、Microsoft Copilot Studio をスケーラブルな営業コーチングの基盤として活用する方法を学びます。AIを活用した最初の営業コーチを構築し、適切な指示を設定し、通話トランスクリプトから強み・課題・次のアクションを分析する方法を習得します。また、メタデータの構造化、会話へのタグ付け、チーム全体が信頼できる一貫した根拠に基づくコーチングを提供できるよう、エージェントを改善する方法も学びます。章の終わりには、コーチングに欠かせない人間的な視点を失わずに、高品質なフィードバックを大規模に自動化する方法を身に付けられます。

セールスコーチアシスタントの構築

プロンプトとエージェントの違い

はじめてのAIエージェントを構築する

セールスコーチの設定

メタデータタグの設定

タグ付けの重要性

エージェントを自分のために活用する

まとめ

Copilot Studio を活用した営業コーチング

AI for Sales は、AIを試してみるだけでなく、パイプラインと収益の拡大に本格的に活用したいGTMリーダーや営業担当者向けの実践的なコースです。Microsoft Copilot などのツールを使って、見込み客のリサーチを効率化し、パーソナライズされたアウトリーチを作成し、最適なエンゲージメントのタイミングを見極める方法を学びます。また、AIを単なる便利ツールから、営業ワークフロー全体で頼りになる「優秀なアシスタント」へと変えるプロンプトの構成方法も実践します。

さらに、成約率向上とコーチングについても深く掘り下げます。AIを活用して競合他社を分析し、異議への対応策を検討し、各ペルソナに合わせた提案を作成し、商談を前進させるフォローアップを生成する方法を学びます。最後に、通話トランスクリプトをレビューし、重要な場面にタグを付け、根拠に基づいた体系的なフィードバックを大規模に提供できる、独自の営業コーチングアシスタントを構築します。

AIを活用して営業を効率化！見込み客の自動化、個別メール作成、CRM業務をAIで簡素化。

AI for Sales

AIファーストで営業業務に取り組もう！AIを使って、見込み客開拓の自動化、パーソナライズメールの作成、CRM業務の効率化を学ぶ。

Co-Founder, AI Sales Studio

AIを活用した見込み客・取引先のリサーチ

リサーチが重要な理由

リサーチの相棒としてのAI

トリガーイベントを見つける

適切な担当者を見つける

リサーチをアウトリーチに転換する

リサーチワークフローのまとめ

練習しましょう！

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