近日中に予定されている商談向けの製品デモデッキを作成しました。 来週は、ROI・リスク低減・財務の予測可能性を重視するCFOへのプレゼンが控えています。CFOは機能の詳細には関心がありません。コスト削減の具体的な根拠を示した概念実証用のケーススタディはすでに作成済みです。
ここでは、Copilotを活用して既存の営業デッキをCFOの視点に合わせた内容に修正しましょう。
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
AIがリサーチ、パーソナライゼーション、自動化を通じて営業ワークフローをどのように強化するかを理解しましょう。営業の場におけるAIの活用機会と限界を把握し、Microsoft Copilot のユースケースをひと通り確認します。
この章では、競合調査を明確な差別化ポイントに変換する方法、異議に自信を持って対応する方法、そして各ペルソナや商談フェーズに合わせて提案とフォローアップを調整する方法を学びます。最後に、AIが生成したインサイトを、購買担当者との認識を統一し、摩擦を減らし、次のアクションを自然に促すような、具体的な営業資料（デッキ、要約、アジェンダ）に変換する方法を習得します。
現在の演習
最終章では、Microsoft Copilot Studio をスケーラブルな営業コーチングの基盤として活用する方法を学びます。AIを活用した最初の営業コーチを構築し、適切な指示を設定し、通話トランスクリプトから強み・課題・次のアクションを分析する方法を習得します。また、メタデータの構造化、会話へのタグ付け、チーム全体が信頼できる一貫した根拠に基づくコーチングを提供できるよう、エージェントを改善する方法も学びます。章の終わりには、コーチングに欠かせない人間的な視点を失わずに、高品質なフィードバックを大規模に自動化する方法を身に付けられます。
