Usare %mprun: BMI degli eroi

Vuoi calcolare il body mass index (BMI) per un campione selezionato di supereroi. Il BMI può essere calcolato con la formula seguente:

Un campione casuale di 25.000 supereroi è stato caricato nella tua sessione come array chiamato sample_indices. Questo campione è un elenco di indici che corrispondono all'indice di ogni supereroe selezionato dalla lista heroes.

È stata inoltre creata una funzione chiamata calc_bmi_lists e salvata in un file dal titolo bmi_lists.py. Per comodità, è mostrata qui sotto:

def calc_bmi_lists(sample_indices, hts, wts):

    # Gather sample heights and weights as lists
    s_hts = [hts[i] for i in sample_indices]
    s_wts = [wts[i] for i in sample_indices]

    # Convert heights from cm to m and square with list comprehension
    s_hts_m_sqr = [(ht / 100) ** 2 for ht in s_hts]

    # Calculate BMIs as a list with list comprehension
    bmis = [s_wts[i] / s_hts_m_sqr[i] for i in range(len(sample_indices))]

    return bmis

Nota che questa funzione esegue tutti i calcoli necessari usando list comprehension (da cui il nome calc_bmi_lists()). Esamina più a fondo questa funzione e analizza l'impatto sulla memoria nell'eseguire i calcoli usando liste:

• Carica il pacchetto memory_profiler nella tua sessione IPython.
• Importa calc_bmi_lists da bmi_lists.
• Una volta completati i passaggi sopra, usa %mprun per profilare la funzione calc_bmi_lists() applicata ai dati dei tuoi supereroi. Gli array hts e wts sono già stati caricati nella tua sessione.

Dopo aver terminato di scrivere il codice, rispondi alla seguente domanda:

Quanta memoria consumano le righe di codice con list comprehension nella funzione calc_bmi_lists()? (cioè qual è la somma totale della colonna Increment per queste quattro righe di codice?)