Mettere tutto insieme: z-score dei Pokémon

Un elenco di 720 Pokémon è stato caricato nella tua sessione come names. I relativi Health Points di ciascun Pokémon sono memorizzati in un array NumPy chiamato hps. Vuoi analizzare gli Health Points usando lo z-score per vedere di quante deviazioni standard l’HP di ciascun Pokémon si discosta dalla media di tutti gli HP.

Il codice seguente è stato scritto per calcolare lo z-score degli HP per ogni Pokémon e raccogliere i Pokémon con gli HP più alti in base ai loro z-score:

poke_zscores = []

for name,hp in zip(names, hps):
    hp_avg = hps.mean()
    hp_std = hps.std()
    z_score = (hp - hp_avg)/hp_std
    poke_zscores.append((name, hp, z_score))

highest_hp_pokemon = []

for name,hp,zscore in poke_zscores:
    if zscore > 2:
        highest_hp_pokemon.append((name, hp, zscore))