Usare le mappature salvate
Stai usando un sottoinsieme di un insieme di dati e ti è stato chiesto di creare visualizzazioni che ne riassumano i risultati. Così com’è, però, vedi solo numeri! Per fortuna avevi creato e salvato dei dizionari (color_map, fuel_map e transmission_map) che mapperanno queste colonne ai loro nomi categoriali originali. Il dataset used_cars_updated è già caricato. Qui sotto trovi un’anteprima del dataset. Dai un’occhiata alla console per vedere i tipi di dato delle colonne.
engine_fuel color transmission price_usd
0 3 8 0 10900.00
1 3 1 0 5000.00
2 3 7 0 2800.00
Questo esercizio fa parte del corso
Lavorare con i dati categorici in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Riporta la colonna
"color"ai valori originali usando il dizionariocolor_map. - Riporta la colonna
"engine_fuel"ai valori originali usando il dizionariofuel_map. - Riporta la colonna
"transmission"ai valori originali usando il dizionariotransmission_map. - Usa
.info()sul dataset per verificare se idtypessono cambiati.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Update the color column using the color_map
used_cars_updated["color"] = ____
# Update the engine fuel column using the fuel_map
used_cars_updated["engine_fuel"] = ____
# Update the transmission column using the transmission_map
used_cars_updated["transmission"] = ____
# Print the info statement
print(____)