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Superare le trappole: usare gli array NumPy

Un concessionario locale di auto usate valuta manualmente ogni auto che inserisce in inventario. Quando arriva un'auto nuova, selezionano da un menu a discesa un punteggio da 1 a 5. Un 1 significa che probabilmente l'auto non si venderà così com'è, mentre un 5 indica che si venderà sicuramente senza problemi.

Con oltre 38.000 auto in inventario, l'azienda ti ha chiesto di calcolare la "vendibilità" media delle loro auto. Per questo esercizio, usa l'insieme di dati used_cars. La colonna di interesse si chiama "Sale Rating" ed è attualmente una colonna categorica.

Questo esercizio fa parte del corso

Lavorare con i dati categorici in Python

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Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Print the frequency table of Sale Rating
print(____)
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