Altre barre

Con l’ultimo grafico, 40 bin fanno sembrare che abbiamo una distribuzione asimmetrica ma unimodale. Ricorda la regola pratica dalle diapositive: se hai più di 150 punti dati, in genere conviene salire direttamente a 100 bin. Facciamolo qui.

Modifica il grafico per avere 100 bin invece di 40 e cambia anche il colore delle barre in 'steelblue', semplicemente perché è un buon colore e a volte questo conta.

Noti qualcosa nell’intervallo intorno al 30% adesso? Se vuoi farti un’idea un po’ più chiara di cosa potrebbe succedere, prova a filtrare i dati per la percentuale sopra il limite di velocità pari a 30.

md_speeding %>% filter(percentage_over_limit == 30)

Vedi qualcosa di sorprendente per un valore continuo?

Questo esercizio fa parte del corso

Buone pratiche di visualizzazione in R

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Istruzioni dell'esercizio

Cambia il numero di bin a 100
Imposta il fill delle barre su 'steelblue'

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

ggplot(md_speeding) +
    geom_histogram(
        aes(x = percentage_over_limit),
        bins = 40 ,         # switch to 100 bins
        ___                 # set the fill of the bars to 'steelblue'
        alpha = 0.8 )

Modifica ed esegui il codice