Orientarsi nei dati
Diamo un primo sguardo al nuovo insieme di dati sulle infrazioni di velocità.
Per iniziare, stampa a schermo il data frame e prova a farti un’idea del suo contenuto. Puoi usare filter(), group_by() o qualsiasi funzione del tidyverse per esplorarlo.
Il codice fornito è quello che abbiamo usato per creare l’istogramma delle velocità delle auto blu nelle diapositive. Modifica questo codice per vedere di quanti miglia orarie le auto rosse superavano il limite di velocità (speed_over). Aggiungi anche un titolo al grafico per chiarire cosa si sta osservando.
Questo esercizio fa parte del corso
Buone pratiche di visualizzazione in R
Istruzioni dell'esercizio
- Stampa il data frame
md_speedingnella console ed esploralo. - Cambia
filter()per selezionare le auto'RED'. - Cambia la colonna di interesse in
speed_over. - Dai al grafico il titolo
'MPH over speed limit | Red cars'
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Print data to console
___
# Change filter to red cars
md_speeding %>%
filter(vehicle_color == 'BLUE') %>%
# switch x mapping to speed_over column
ggplot(aes(x = speed)) +
geom_histogram() +
# give plot a title