Riscaldamento con il data-wrangling

Facciamo un po’ di riscaldamento con le tue abilità di data wrangling nel tidyverse e guardiamo il numero di casi riportati per anno nella regione americana ('AMR').

Per farlo, prima filtreremo il dataset per la regione di interesse, poi creeremo un semplice grafico a dispersione con anno sull’asse x e casi sull’asse y.

Inoltre, imposta l’opacità dei punti al 50% (0.5) per capire meglio dove i dati si sovrappongono.

Questo esercizio fa parte del corso

Buone pratiche di visualizzazione in R

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Istruzioni dell'esercizio

Filtra who_disease in modo da mantenere solo i dati della regione 'AMR'.
Modifica le estetiche per mappare year all’asse x e cases all’asse y.
Riduci l’opacità (alpha) dei punti a 0.5 per cogliere la sovrapposizione in geom_point()

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# filter data to AMR region. 
amr_region <- who_disease %>%
    ___(___)

# map x to year and y to cases. 
ggplot(amr_region, aes(___)) + 
	# lower alpha to 0.5 to see overlap.   
  	geom_point(___)

Modifica ed esegui il codice