Valutazione del modello

Karina sta valutando tre diversi modelli di machine learning supervisionato per individuare transazioni bancarie fraudolente. Sa che uno dei punti deboli dei dati di addestramento è la presenza di molti più esempi di transazioni valide rispetto a quelle fraudolente.

Di seguito puoi vedere come ogni modello ha previsto le transazioni, classificandole come fraudolente o valide, in confronto alla frequenza reale di ciascun tipo:

In base a questi dati, qual è il modello migliore per individuare sia le transazioni fraudolente che quelle valide, e perché?