Fondi i dataframe

Nell’ultimo esercizio hai costruito un insieme di dati con i 100 migliori bar di New York City secondo Yelp. Ora lo combinerai con dati demografici per capire quale quartiere ha più ottimi bar pro capite.

Per farlo, fonderai due insiemi di dati con il metodo merge() dei DataFrame. Il primo, crosswalk, è una tabella di corrispondenza tra i codici ZIP e le Public Use Micro Data Sample Areas (PUMA), che sono aggregati di sezioni di censimento e corrispondono grosso modo ai quartieri di NYC. Poi unirai pop_data, che contiene le stime della popolazione 2016 per ogni PUMA.

pandas (come pd) è stato importato, così come il dataframe cafes dall’esercizio precedente.