Analizza date semplici
pandas non deduce automaticamente che le colonne contengono dati datetime; le interpreta come dati di tipo object o stringa, a meno che non gli venga detto il contrario. Modellare correttamente i datetime è semplice quando sono in un formato standard: possiamo usare l'argomento parse_dates per dire a read_excel() di leggere alcune colonne come dati datetime.
Le risposte del New Developer Survey contengono alcune colonne con timestamp facili da analizzare. In questo esercizio, ti assicurerai che abbiano il tipo di dato corretto.
pandas è stato caricato come pd.
Questo esercizio fa parte del corso
Acquisizione dati semplificata con pandas
Istruzioni dell'esercizio
- Carica
fcc_survey.xlsx, assicurandoti che la colonnaPart1StartTimevenga analizzata come dato datetime. - Visualizza i primi valori di
survey_data.Part1StartTimeper verificare che contenga datetime.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Load file, with Part1StartTime parsed as datetime data
survey_data = pd.read_excel("fcc_survey.xlsx",
____)
# Print first few values of Part1StartTime
print(survey_data.Part1StartTime.____)