Imposta colonne booleane
Gli insiemi di dati possono avere colonne che è più corretto modellare come valori booleani. Tuttavia, pandas di solito le carica come float per impostazione predefinita, perché usare i booleani di default può avere effetti indesiderati, come trasformare i valori NA in True.
fcc_survey_subset.xlsx contiene una colonna ID di tipo stringa e diverse colonne True/False che indicano fattori di stress finanziario. Valuterai quali colonne non-ID non hanno valori NA e quindi possono essere impostate come booleane, poi indicherai a read_excel() di caricarle in questo modo usando l'argomento dtype.
pandas è caricato come pd.
Questo esercizio fa parte del corso
Acquisizione dati semplificata con pandas
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Load the data
survey_data = pd.read_excel("fcc_survey_subset.xlsx")
# Count NA values in each column
print(survey_data.____)