Preparare i file audio per la classificazione del testo
Acme è molto colpita dal tuo lavoro finora. Perciò ti ha inviato altre due cartelle di file audio.
Una cartella si chiama pre_purchase e contiene clip audio di clienti nella fase pre-acquisto, ad esempio pre_purchase_audio_25.mp3 (file).
L’altra si chiama post_purchase e contiene clip audio di clienti che hanno già effettuato un acquisto (post-acquisto), ad esempio post_purchase_audio_27.mp3 (file).
Ispezionando i file scopri che ce ne sono circa 50 in ciascuna cartella e sono nel formato .mp3.
Acme vuole sapere se puoi creare un classificatore per classificare le chiamate future. Rispondi che certo, è possibile.
Quindi, in questo esercizio, attraverserai ciascuna cartella e convertirai i file audio nel formato .wav usando convert_to_wav() in modo da poterli trascrivere.
Questo esercizio fa parte del corso
Elaborazione del linguaggio parlato in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Converte i file in
pre_purchasein.wavusandoconvert_to_wav(). - Converte i file in
post_purchasein.wavusandoconvert_to_wav().
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Convert post purchase
for file in post_purchase:
print(f"Converting {file} to .wav...")
convert_to_wav(____)
# Convert pre purchase
for file in ____:
print(f"Converting {file} to .wav...")
____(file)