Impara il riconoscimento vocale e l'elaborazione del linguaggio parlato in Python

Impariamo a parlare molto prima di imparare a leggere. Anche nell'era digitale, il nostro modo principale per comunicare è parlare. L'elaborazione del linguaggio parlato in Python ti aiuterà a caricare, trasformare e trascrivere i file audio. Inizierai vedendo come appare l'audio grezzo in Python, per poi passare all'esplorazione delle librerie più diffuse e all'analisi di un esempio di caso d'uso aziendale.

Usa Python SpeechRecognition e PyDub per trascrivere i file audio

Python ha un sacco di librerie famose che ti aiutano a gestire il linguaggio parlato. SpeechRecognition ti dà un modo semplice per integrare le API di conversione da voce a testo, mentre PyDub ti aiuta a cambiare gli attributi dei file audio in modo da prepararli per la trascrizione. Ciascuna di queste librerie è trattata in un capitolo approfondito, offrendoti l'opportunità di mettere in pratica la teoria per consolidare le tue conoscenze.

Esercitati nella trascrizione di discorsi con un progetto durante il corso

L'ultimo capitolo di questo corso ti dà la possibilità di mettere insieme tutto quello che hai imparato creando un prototipo di elaborazione vocale per un'azienda tecnologica immaginaria. Creerai un sistema che trasforma le chiamate in testo e poi fa un'analisi del tono per controllare le chiamate dell'assistenza clienti.

Alla fine di questo corso, avrai sia le conoscenze che l'esperienza pratica per mettere in pratica quello che hai imparato nel tuo lavoro o nei tuoi progetti personali.

La frequenza giusta

Elaborazione del linguaggio parlato in Python

esercizio interattivo pratico