Quante recensioni positive e negative ci sono?
Come primo passo in un'attività di sentiment analysis, proprio come in altri problemi di data science, può essere utile esplorare l'insieme di dati più nel dettaglio.
Lavorerai con un campione delle recensioni di film di IMDB. È stato creato per te un insieme di dati chiamato movies. Si tratta di un campione dei dati che abbiamo visto nelle diapositive. Sentiti libero di esplorarlo nell'IPython Shell, ad esempio chiamando il metodo .head().
Tieni presente che questo esercizio utilizza dati reali e, in quanto tali, c'è sempre il rischio che possano contenere volgarità o altri contenuti offensivi (in questo esercizio e in qualsiasi esercizio successivo che utilizzi dati reali).
Questo esercizio fa parte del corso
Sentiment Analysis con Python
Istruzioni dell'esercizio
- Trova il numero di recensioni positive e negative nel dataset
movies. - Trova la proporzione (percentuale) di recensioni positive e negative nel dataset.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Find the number of positive and negative reviews
print('Number of positive and negative reviews: ', movies.label.____)
# Find the proportion of positive and negative reviews
print('Proportion of positive and negative reviews: ', movies.label.____ / ____(movies))