Radici e lemmi da GoT
In questo esercizio ti vengono fornite un paio di frasi tratte da Game of Thrones di George R.R. Martin. Il tuo compito è creare radici (stems) e lemmi dalla stringa GoT fornita.
Ricorda che gli stems riducono una parola alla sua radice, mentre i lemmi restituiscono una parola reale. Tuttavia, la velocità può variare in modo significativo tra i metodi, con lo stemming molto più rapido. Nei Passi 2 e 3, fai attenzione al tempo totale necessario per eseguire ciascuna operazione. Usiamo il metodo time.time() per misurare il tempo impiegato per lo stemming e la lemmatizzazione.
Questo esercizio fa parte del corso
Sentiment Analysis con Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Import the required packages from nltk
from nltk.stem import ____, ____
from nltk import word_tokenize
porter = PorterStemmer()
WNlemmatizer = WordNetLemmatizer()
# Tokenize the GoT string
tokens = ____(GoT)