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Passo 1: Word cloud e creazione di feature

In tutto questo esercizio lavorerai con un campione dell'insieme di dati reviews. Contiene le colonne review e score. Sentiti libero di esplorarlo nell'IPython Shell.

Nel primo passo, costruirai una word cloud usando solo le recensioni positive. La stringa positive_reviews è stata creata per te concatenando le prime 100 recensioni positive.

Nel secondo passo, creerai una nuova feature con la lunghezza di ciascuna recensione e aggiungerai questa nuova feature all'insieme di dati.

Tutte le funzioni necessarie per disegnare una word cloud sono già state importate, così come la funzione word_tokenize dal modulo nltk.

Questo esercizio fa parte del corso

Sentiment Analysis con Python

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Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Create and generate a word cloud image
cloud_positives = ____(background_color='white').____(positive_reviews)
 
# Display the generated wordcloud image
plt.___(cloud_positives, interpolation='bilinear') 
plt.axis("off")

# Don't forget to show the final image
plt.show()
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