Confrontare il numero di parametri di RNN e ANN

In questo esercizio confronterai il numero di parametri di una rete neurale artificiale (ANN) con quello di architetture di reti neurali ricorrenti (RNN). Qui, la dimensione del vocabolario è pari a 10,000 per entrambi i modelli.

I modelli sono già stati definiti con architetture simili: un’unica layer con 256 unità (Dense o RNN) più il layer di output. Sono salvati nelle variabili ann_model e rnn_model.

Usa il metodo .summary() per stampare l’architettura e il numero di parametri dei modelli e seleziona l’affermazione corretta.