Precision o Recall, questo è il dilemma

Hai imparato alcune metriche di performance e forse ti stai chiedendo: quando usare la precision e quando usare il recall? Queste due metriche vengono calcolate per ciascuna classe e, a volte, non è immediato capire quando concentrarsi su una o sull’altra.

La precision misura quanto bene il modello predice una certa classe, mentre il recall misura quanto bene una classe viene classificata. Se la precision è alta per una classe, puoi fidarti del modello quando predice quella classe. Quando il recall è alto per una classe, puoi essere tranquillo che quella classe è ben compresa dal modello.

Segui le istruzioni per vedere, con un esempio, questo confronto tra precision e recall. Le funzioni precision_score() e recall_score() sono già caricate.