Esplorare il dataset 20 News Groups
In questo esercizio ti verrà fornito un campione del dataset 20 News Groups ottenuto con la funzione fetch_20newsgroups() di sklearn.datasets, filtrando solo tre classi: sci.space, alt.atheism e soc.religion.christian.
Il dataset è caricato nella variabile news_dataset. I suoi attributi vengono stampati così puoi esplorarli nella console.
Per maggiori dettagli su come usare questa funzione, consulta la documentazione di Sklearn.
Tokenizzerai i testi ed effettuerai la one-hot encoding delle etichette passo dopo passo, per capire come avvengono le trasformazioni.
Questo esercizio fa parte del corso
Reti Neurali Ricorrenti (RNN) per il Language Modeling con Keras
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
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print(news_dataset.____[5])