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Esplorare il dataset 20 News Groups

In questo esercizio ti verrà fornito un campione del dataset 20 News Groups ottenuto con la funzione fetch_20newsgroups() di sklearn.datasets, filtrando solo tre classi: sci.space, alt.atheism e soc.religion.christian.

Il dataset è caricato nella variabile news_dataset. I suoi attributi vengono stampati così puoi esplorarli nella console.

Per maggiori dettagli su come usare questa funzione, consulta la documentazione di Sklearn.

Tokenizzerai i testi ed effettuerai la one-hot encoding delle etichette passo dopo passo, per capire come avvengono le trasformazioni.

Questo esercizio fa parte del corso

Reti Neurali Ricorrenti (RNN) per il Language Modeling con Keras

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esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

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print(news_dataset.____[5])
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