Passiamo subito alla pratica! In questo capitolo ti abituerai alla sintassi di Python, a caricare i dati in una sessione Python e a esplorare e modificare questi dati per rispondere a domande di business.

Benvenuto in Python!

Importazione dei pacchetti

Caricare i dati

Esplorare i dati con print()

I DataFrame e i loro metodi

Il metodo .head()

Metodi .info() e .describe()

Il metodo .sort_values()

Filtrare righe e creare colonne

Filtraggio

Creare colonne

Mettiamo tutto insieme

Si parte

La tabella pivot è uno strumento fondamentale nell’arsenale di chi sa usare bene i fogli di calcolo. In questo capitolo ci concentreremo sul ricreare questa funzionalità in Python usando alcuni pratici metodi dei DataFrame.

Raggruppare e sommare: la pivot table per principianti

Riepilogo puro con .sum()

Usare insieme .groupby() e .sum()

Riepilogare e ordinare i valori

Raggruppare per più colonne

Qual è una lista?

Rendimento dei generi cinematografici per località

Cosa piace agli anziani?

Strumenti di riepilogo ancora più utili

Film più venduto per sede

Quale film registra in media più vendite

Creare pivot in Python

Questo capitolo si concentra su come importare e gestire più fogli da una cartella di lavoro e su come unire questi fogli usando l’equivalente Python di VLOOKUP: la left join.

Lavorare con più fogli

Funzione pd.ExcelFile()

Attributo .sheet_names

.parse() method

Prepararsi a unire le tabelle

.str.lower() e .str.title()

.str.strip()

Selezionare e .drop()

Merge: il VLOOKUP di Python

Unire per calcolare i prezzi dei biglietti

Merge per le sedi dei teatri

Mettere di nuovo tutto insieme

Ora che sai importare e manipolare i dati in Python, spostiamo l’attenzione sulla loro visualizzazione, così da comunicare facilmente le tue intuizioni agli altri.

Come funziona la visualizzazione in Python

Come creare un grafico in Python

Film con i maggiori incassi

Generi migliori

Costruire il barplot

Aggiungi un titolo

Etichetta i tuoi assi!

Rendilo carino con sns

La potenza di hue

Interpretare hue

Genere per mercato

Genere per tipo di biglietto

Tiriamo le somme

Creare grafici

Movie Theater Sales dataset

Cerchi una soluzione migliore di quella che hai costruito in un foglio di calcolo? Allora Python per chi usa i fogli di calcolo è un’ottima introduzione al linguaggio Python e ti metterà sulla strada giusta per automatizzare lavori ripetitivi, esplorare più a fondo i tuoi dati e ampliare ciò che puoi realizzare. Nel corso tracceremo parallelismi con funzioni e tecniche comuni dei fogli di calcolo, così avrai sempre un riferimento familiare mentre ti immergi in Python.

Pivot Tables in Google Sheets

Usa le tue conoscenze di funzioni di fogli di calcolo per esplorare Python!

Python per chi usa i fogli di calcolo

Usa quello che sai sulle funzioni e tecniche comuni dei fogli di calcolo per scoprire Python! 

Interpretare hue

Python per chi usa i fogli di calcolo

esercizio interattivo pratico