Rendimento dei generi cinematografici per località
Con le nuove tecniche, possiamo creare tabelle più utili per supportare le nostre analisi.
Per i nostri dati di sales, possiamo condensare oltre 1.000 righe di transazioni in poche righe per rispondere a domande come «quali generi funzionano bene in ciascun mercato?» o «quali film piacciono di più agli anziani? »
Partiamo dalla domanda sui generi!
Questo esercizio fa parte del corso
Python per chi usa i fogli di calcolo
Istruzioni dell'esercizio
- Crea una lista che contenga i nomi delle colonne
theater_locationemovie_genree assegnala a una variabilegroups. - Usa
.groupby()e.sum()con gli argomenti corretti per creare la tabella riepilogativaby_location_genre. - Stampa
by_location_genrein console.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Create a list of groups to group by
# Create summary table of genres and locations
by_location_genre = sales.____(____, as_index=False).____()
# Print the summary table