Usare insieme .groupby() e .sum()
Se hai dato un'occhiata ai dati a livello di transazione nell'esercizio precedente, avrai notato alcune nuove colonne, come movie_genre e ticket_type. In questo esercizio ci concentriamo sul riepilogo dei dati in base a ticket_type. I biglietti possono avere prezzi per adulti, anziani o bambini, e la colonna ticket_type indica il tipo di biglietto acquistato in ciascuna transazione.
Usiamo .groupby() e .sum() per creare una tabella di riepilogo e capire quanti dei nostri biglietti rientrano in ciascun tipo.
Il pacchetto pandas e il dataset sales sono già stati caricati per te.
Questo esercizio fa parte del corso
Python per chi usa i fogli di calcolo
Istruzioni dell'esercizio
- Usa
.groupby()e.sum()per creare una tabella di riepilogo delle vendite di biglietti perticket_type. - Stampa il risultato,
ticket_type_summary, nella console.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Create summary by ticket type
ticket_type_summary = sales.____(____, as_index=False).____()
# Print ticket_type_summary