Valutazione della regressione
Rivediamo il modello di regressione lineare che hai creato con LinearRegression() e poi addestrato con la funzione fit() qualche esercizio fa. Valuta le prestazioni del tuo modello, qui importato come lm così puoi chiamarlo.
I dati meteo sono stati importati per te anche con le variabili X e y, proprio come prima. Calcoliamo i valori di R-quadrato, mean squared error e mean absolute error del modello.
Questo esercizio fa parte del corso
Esercitarsi con le domande di statistica per i colloqui in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# R-squared score
r2 = ____
print(____)