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Valutazione della regressione

Rivediamo il modello di regressione lineare che hai creato con LinearRegression() e poi addestrato con la funzione fit() qualche esercizio fa. Valuta le prestazioni del tuo modello, qui importato come lm così puoi chiamarlo.

I dati meteo sono stati importati per te anche con le variabili X e y, proprio come prima. Calcoliamo i valori di R-quadrato, mean squared error e mean absolute error del modello.

Questo esercizio fa parte del corso

Esercitarsi con le domande di statistica per i colloqui in Python

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Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# R-squared score
r2 = ____
print(____)
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