Campioni da un dado lanciato
Lavoriamo insieme per generare una simulazione usando il pacchetto numpy. Userai lo stesso scenario visto nelle diapositive, simulando i lanci di un dado standard numerato da 1 a 6, usando la funzione randint(). Dai un’occhiata alla documentazione di questa funzione se non l’hai mai usata prima.
Partendo da un campione piccolo e aumentando poi la dimensione del campione, esamina le medie degli esiti e trai una conclusione sul teorema sottostante.
Questo esercizio fa parte del corso
Esercitarsi con le domande di statistica per i colloqui in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Genera un campione di 10 lanci di dado usando la funzione
randint(); assegnalo alla variabilesmall. - Assegna la media del campione a
small_meane stampa i risultati; osserva quanto è vicina alla media reale. - Allo stesso modo, crea un campione più grande di 1000 lanci di dado e assegna la lista alla variabile
large. - Assegna la media del campione più grande a
large_meane stampa la media; quale teorema sta agendo qui?
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
from numpy.random import randint
# Create a sample of 10 die rolls
small = randint(____, ____, ____)
# Calculate and print the mean of the sample
small_mean = ____
print(____)
# Create a sample of 1000 die rolls
large = randint(____, ____, ____)
# Calculate and print the mean of the large sample
large_mean = ____
print(____)