Creare boxplot
Torniamo al nostro insieme di dati heroes. Come abbiamo visto in precedenza, l'indice BMI è in media molto più alto per i villain rispetto ai personaggi buoni (considerando solo gli editori Marvel e DC). Il tuo compito è tracciare le distribuzioni corrispondenti degli indici BMI usando dei boxplot.
Suggerimento: per selezionare le righe di un DataFrame in cui una specifica colonna soddisfa una certa condizione, usa l'espressione dataframe[condizione per column_name] (ad esempio, heroes[heroes['Alignment'] == 'good'] seleziona le righe che hanno Alignment uguale a 'good' nell'insieme di dati heroes).
Questo esercizio fa parte del corso
Esercitarsi con le domande di colloquio di coding in Python
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
import seaborn as sns
# Create a boxplot of BMI indices for 'good' and 'bad' sides
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plt.show()