Metodi standard di DataFrame
Ti viene fornito l'insieme di dati diabetes, con informazioni su pazienti donne sottoposte a test per il diabete. Ti concentrerai sui livelli di glucosio nel sangue e sui risultati del test. I soggetti risultati positivi di solito presentano livelli di glucosio nel sangue più alti dopo il cosiddetto test di tolleranza al glucosio. Il tuo compito è verificare se ciò vale per questo specifico insieme di dati.
La colonna plasma glucose corrisponde ai livelli di glucosio. La colonna test result corrisponde ai risultati del test per il diabete.
Devi usare i metodi standard dei DataFrame (il modulo numpy non è stato importato per te).
Questo esercizio fa parte del corso
Esercitarsi con le domande di colloquio di coding in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Carica i dati dal file
diabetes.csv. - Calcola il livello medio di glucosio sull'intero insieme di dati.
- Raggruppa i dati in base ai risultati del test per il diabete.
- Calcola il livello medio di glucosio per ciascun gruppo.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Load the data from the diabetes.csv file
diabetes = ____
print(diabetes.info())
# Calculate the mean glucose level in the entire dataset
print(____)
# Group the data according to the diabetes test results
diabetes_grouped = ____
# Calculate the mean glucose levels per group
print(____)