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Analizzare il sentiment di una recensione

Il tuo team sta creando uno strumento per monitorare il sentiment dei clienti nelle recensioni sui prodotti. Come primo passo, stai testando il sentiment di singole recensioni usando una pipeline pre-addestrata.

Questo esercizio fa parte del corso

Natural Language Processing (NLP) in Python

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Istruzioni dell'esercizio

  • Inizializza una pipeline per sentiment-analysis con il modello "distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english".
  • Usa la pipeline per classificare il sentiment di review_text.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

from transformers import pipeline

# Define the sentiment analysis pipeline
classifier = ____

review_text = "The new update made the app much faster and easier to use!"

# Get sentiment prediction
result = ____

print(result)
Modifica ed esegui il codice