Generare una risposta su misura
Ora che la richiesta del cliente ha superato la moderazione, è il momento di generare una risposta su misura.
Per aiutare il chatbot a rispondere in modo accurato, fornirai il contesto rilevante. Sono disponibili due documenti:
faqs: domande frequenti dei clienti con relative rispostecontent_overview: percorsi rilevanti, con descrizioni e link
La trascrizione corretta è ancora disponibile come corrected_text
Questo esercizio fa parte del corso
Sistemi multimodali con l'API di OpenAI
Istruzioni dell'esercizio
- Completa il prompt con istruzioni chiare e includi i documenti
faqsecontent_overviewcome contesto. - Usa il modello
gpt-4o-miniper generare una risposta, inviandoinstruction_promptcome messaggio di sistema ecorrected_textcome messaggio dell'utente.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
client = OpenAI(api_key="")
# Complete the prompt
instruction_prompt = f"""
#### Role
You are a professional AI support assistant for DataCamp. You help with:
- Sales (pricing, plans, billing)
- Content (courses, recommendations, feedback)
- Marketing (partnerships, collaborations)
#### How to Respond
1. Use the FAQs: ____
2. Use the content overview: ____
3. Respond clearly and concisely in up to 3 paragraphs.
4. If unsure, direct the user to [email protected].
"""
# Generate response
response = ____
chatbot_reply = response.choices[0].message.content
print(chatbot_reply)